Задача
Сеть работала на множестве разрозненных систем. Заказы агрегаторов шли через транзитный сервер iiko, и о пропавшем заказе сеть узнавала от клиента.
Закупку на точки каждое утро считали вручную по данным iiko — силами ночной смены.
Автоматизация · ресторанная сеть · интеграции
Bahandi: заказы агрегаторов и автозаказ на iiko
Сеть бургерных узнавала о потерянных заказах от недовольных клиентов. Мы убрали посредника из пути заказа и автоматизировали закупку на точки.
- iiko
- Яндекс.Еда
- Chocofood
- плагин для кассы
100%ночная смена заменена автоматизацией
70%снижение ошибок
30%сокращение складских запасов
Что сделали
- Контур заказовзаказ сначала сохраняется у сети, затем создаётся прямо в iiko; система проверяет, что он появился на кассе, и при сбое пересоздаёт без дублей.
- Плагин для кассы iikoFrontстоп-листы, состав и статусы заказов с кассы уходят в агрегаторы автоматически.
- Автозаказночные выгрузки остатков, продаж и списаний из iiko; к 10:00 готов заказ на завтра по «дню-аналогу» с лимитами и исключениями.
- Журнал и мониторингу каждого заказа журнал этапов; сбои приходят в Telegram.
- Кабинетдашборд с картой точек, заказы поставщикам, остатки по складам, лимиты и допустимые потери.
Результат
Автоматизация полностью заменила ручную ночную работу, ошибок стало на 70% меньше, а складские остатки сократились на 30%. Сверх плана сделаны стоп-листы, выгрузка меню в агрегаторы и статусы готовности для клиента.
Технологии
- NestJS
- PostgreSQL
- React
- C# / .NET (iikoFront API)
- Telegram Bot API
- Docker
Как это выглядит
Похожая задача?
Расскажите, что нужно автоматизировать или разработать. Покажем похожие решения и оценим сроки на первом созвоне.