Задача
Центр работает с пациентами, у которых имплантированы кардиологические устройства (CIED). Определить модель устройства по снимку и найти нужное в PDF-документации вручную — долго и требует редкой экспертизы.
AI · медицина · computer vision
Schmidt Surgery Center: AI распознаёт кардиоустройства на рентгене
Кардиохирургическому центру нужно было быстро определять модель имплантированного устройства у пациента и разбирать медицинскую документацию.
- computer vision
- LLM
- разбор PDF
- медицинская аналитика
99%точность распознавания устройств
60%быстрее анализ PDF-документации
Что сделали
- Распознавание по рентгенумодель computer vision находит и распознаёт кардиологическое устройство на снимке.
- Разбор PDFзагрузка медицинских отчётов, извлечение ключевых параметров и структурированный результат анализа.
- LLM-анализязыковая модель сводит данные снимка и документов в понятное заключение для врача.
- Медицинская аналитикаистория анализов по пациентам и автоматизация рутинных проверок.
Результат
Точность распознавания устройств — 99%, анализ PDF-документации стал на 60% быстрее. Врач получает готовое заключение вместо ручного поиска.
Технологии
- Computer Vision
- LLM
- Обработка PDF
- Веб-интерфейс
Как это выглядит
Похожая задача?
Расскажите, что нужно автоматизировать или разработать. Покажем похожие решения и оценим сроки на первом созвоне.